Computer Vision und diskrete Opimtierungsalgorithmen

Vladimir Kolmogorov konzentriert sich auf die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Inferenz in grafischen Modellen. Solche Algorithmen werden in vielen Bereichen, z.B. Computer Vision, Computergrafik, maschinelles Lernen und Bioinformatik, eingesetzt. Einige von Kolmogorov entwickelte Techniken zur Inferenz, z.B. maximal flow Algorithmen und der sequential tree-reweighted message passing (TRW-S) Algorithmus kommen in der Computer Vision Community zur Anwendung. Seine anderen Forschungsschwerpunkte liegen auf Problemen der kombinatorischen Optimierung wie z.B. das min cost perfect matching Problem und andere theoretische Aspekte der diskreten Optimierung.

Kontakt
Vladimir Kolmogorov
Institute of Science and Technology Austria (IST Austria)
Am Campus 1
A – 3400 Klosterneuburg

Tel.: +43 (0)2243 9000-4801
E-mail: vladimir.kolmogorov@remove-this.ist.ac.at

CV

Vladimir Kolmogorovs Website

Assistentin
Christine Krebs

Tel.: +43 (0)2243 9000-1071
E-mail: christine.krebs@ist.ac.at

Team

  • Rustem Takhanov, Postdoc

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