Computer Vision und Maschinelles Lernen

Christoph Lampert untersucht und entwickelt statistische Algorithmen zum maschinellen Lernen für Computer Vision, insbesondere für das Verständnis natürlicher Bilder. Maschinelles Lernen erlaubt es automatischen Systemen, große Mengen mehrdimensionaler Daten mit korrelierten Merkmalen zu analysieren. Daher eignet es sich zur Lösung von Problemen im Bereich Computer Vision, z.B. die Analyse digitaler Bilder hinsichtlich ihres Inhalts. Lamperts langfristiges Forschungsinteresse gilt der Konstruktion automatischer Systeme, die Bilder auf derselben semantischen Ebene verstehen wie Menschen und Fragen wie die folgenden beantworten können: Welche Gegenstände sind in einem Bild erkennbar? Wo befinden sie sich? Wie beeinflussen sie sich?

Kontakt
Christoph Lampert
Institute of Science and Technology Austria (IST Austria)
Am Campus 1
A – 3400 Klosterneuburg

Tel: +43 (0)2243 9000-3101
E-mail: christoph.lampert@remove-this.ist.ac.at

CV

Publikationsliste

Christoph Lamperts Website

Assistentin
Elisabeth Hacker

Tel: +43 (0)2243 9000-1015
E-mail: elisabeth.hacker@remove-this.ist.ac.at

Team

  • Andreas Eilschou, Student Intern
  • Andreas Hjortgaard Danielsen, Student Intern
  • Filip Korc, Postdoc
  • Viktoriia Sharmaska, PhD student
  • Elena Tretyak, Student Intern

Aktuelle Projekte

  • Effiziente Lokalisierung von Gegenständen und Bewegungen
  • Merkmalabhängige Darstellungen
  • Strukturiertes Vorhersagen und Lernen

Ausführlichere Informationen zur Forschungsgruppe entnehmen Sie bitte der englischen Version.

Ausgewählte Publikationen
1. Lampert C.H, Nickisch H, Harmeling S. 2009. Learning to detect unseen object classes by between-class attribute transfer. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Miami Beach, USA.
2. Lampert CH, Blaschko MB, Hofmann T. 2008. Beyond sliding windows: Object localization by efficient subwindow search”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Anchorage, AK, USA.
3. Blaschko MB, Lampert CH.2008. Learning to localize objects with structured output regression, European Conference on Computer Vision, Marseilles, France.

Karriere
2010 Assistant Professor, IST Austria
2007–2010 Senior Research Scientist, Max-Planck Institute, Tübingen, Germany
2004–2007 Senior Researcher, German Research Center for Artificial Intelligence, Kaiserslautern, Germany
2003 PhD, University of Bonn, Germany

Ausgewählte Auszeichnungen
2008 Main Price, German Society for Pattern Recognition (DAGM)
2008 Best Paper Award, IEEE Conference for Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
2008 Best Student Paper Award, European Conference for Computer Vision (ECCV)

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