MATHEMATIK UND INFORMATIK

Alistarh Group

Verteilte Algorithmen und Systeme

Verteilung war im letzten Jahrzehnt ein wesentlicher Trend der Informatik. Sie beeinflusst auf mehrere Weisen die Art, wie Computer rechnen: Mikroprozessoren haben jetzt eine multi-core Architektur, was mehrere parallele Berechnungswege zulässt, während große Systeme Speicher und Berechnungen über mehrere Prozessoren, Maschinen oder sogar Datenzentren verteilen. Die Alistarh-Gruppe arbeitet an Algorithmen, die diese Entwicklung nutzen können, indem sie skalierbare Software entwickelt – diese verbessert die Performance, sobald mehr Rechenleistung verfügbar ist.

Diese fundamentale Änderung in der Art, wie Berechnungen durchgeführt werden, bringt aufregende offene Fragen mit sich. Wie gestalten wir Algorithmen, die jedes letzte Stück Performance aus der derzeitigen Generation der Computer-Architektur nutzen können? Wie entwickeln wir zukünftige Architekturen, um skalierbarere Algorithmen zu unterstützen? Gibt es klare Abstraktionen, um Hochleistungs-Verteilung für Programmierer zugänglich zu machen? Die Forschung der Alistarh-Gruppe konzentriert sich auf die Beantwortung dieser Fragen. Insbesondere ist die Gruppe daran interessiert, effiziente und praktische Algorithmen für grundlegende Probleme der verteilten Datenverarbeitung zu entwickeln, die inhärenten Grenzen verteilter Systeme zu verstehen und neue Wege zur Überwindung dieser Grenzen zu entwickeln.

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Laufende Projekte

Verteiltes Machine Learning | Gleichzeitige Datenstrukturen und Anwendungen | Molekulare Berechnung


Publikationen

Ovaskainen O, Rybicki J, Abrego N. 2019. What can observational data reveal about metacommunity processes? Ecography. 42(11), 1877–1886. View

Lenzen C, Rybicki J. 2019. Self-stabilising Byzantine clock synchronisation is almost as easy as consensus. Journal of the ACM. 66(5), 32. View

Foerster K-T, Korhonen J, Rybicki J, Schmid S. 2019. Does preprocessing help under congestion? Proceedings of the 2019 ACM Symposium on Principles of Distributed Computing. PODC: Symposium on Principles of Distributed Computing 259–261. View

Censor-Hillel K, Dory M, Korhonen J, Leitersdorf D. 2019. Fast approximate shortest paths in the congested clique. Proceedings of the 2019 ACM Symposium on Principles of Distributed Computin. PODC: Symposium on Principles of Distributed Computing 74–83. View

Jelínek V, Töpfer M. 2019. On grounded L-graphs and their relatives. Electronic Journal of Combinatorics. 26(3), P3.17. View

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Karriere

seit 2017 Assistant Professor, IST Austria
2016 – 2017 Visiting Researcher, Computer Science Department, ETH Zurich
2014 – 2016 Researcher, Microsoft Research, Cambridge, UK
2014 – 2016 Morgan Fellow, Downing College, University of Cambridge, UK
2012 – 2013 Postdoc, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
2012 PhD, EPFL, Lausanne, Switzerland


Ausgewählte Auszeichnungen

2018 ERC Starting Grant
2015 Awarded Swiss National Foundation “Ambizione” Fellowship
2014 Elected Morgan Fellow at Downing College, University of Cambridge
2012 Postdoctoral Fellowship of the Swiss National Foundation
2011 Best Paper Award at the International Conference on Distributed Computing and Networking


Zusätzliche Informationen

Dan Alistarhs Website



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