Robinson Group

Medizinische Genomik

Modellierung umfangreicher Gesundheitsdaten


Häufige und komplexe Krankheiten wie Typ-2 Diabetes, Fettleibigkeit, Schlaganfälle und Herz-Kreislauferkrankungen gehören weltweit zu den häufigsten Todesursachen. Unser begrenztes Verständnis darüber, wie sich genetische Variation und Umweltfaktoren auf unsere Gesundheit auswirken, macht es unmöglich, optimal auf Symptome zu reagieren, diese zu behandeln und sie letztendlich zu verhindern.


Um zu verstehen, wie Genetik und Lebensstil das Krankheitsrisiko beeinflussen, entwickelt die Robinson-Gruppe statistische Modelle sowie Berechnungswerkzeuge für die Anwendung auf große Mengen an Gesundheitsdaten.


Es ist immer noch sehr wenig darüber bekannt, warum bei verschiedenen Menschen erste Symptome in unterschiedlichem Alter auftreten oder warum der Schwergrad der Symptome von Mensch zu Mensch variiert. Die Robinson-Gruppe arbeitet daran, die einer Krankheit zugrundeliegenden Prozesse und Beziehungen zwischen verschiedenen Krankheiten besser zu charakterisieren. Die Wissenschafter_innen erhoffen sich dadurch bessere Möglichkeiten, das allgemeine Krankheitsrisiko einer Person, den Zeitpunkt der Erkrankung sowie die möglichen Reaktionen auf verschiedene Behandlungen vorauszusagen.


Die Robinson-Gruppe untersucht außerdem bislang unbeantwortete Fragen, die wesentlich für das Verständnis von Veränderungen in wichtigen Phasen unseres Lebens sind: Wie interagieren die Genome von Mutter und Kind während der Schwangerschaft und der ersten Lebensjahre des Kindes? Was macht eine gesunde Schwangerschaft aus? Wie beeinflusst das Genom unser Wachstum? Welchen Einfluss hat die Genetik darauf, ein langes, gesundes Leben führen zu können?

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Laufende Projekte

Statistische Modelle für die genetische Basis häufiger und komplexer Krankheiten | Die genetische Basis des Erkrankungszeitpunkts | Die Genetik des Alterns | Die Gesundheit der Mutter | Genomische Vorhersagen individueller Gesundheit


Publikationen

Trejo Banos D, McCartney D, Patxot M, Anchieri L, Battram T, Christiansen C, Costeira R, Walker R, Morris S, Campbell A, Zhang Q, Porteous D, McRae A, Wray N, Visscher P, Haley C, Evans K, Deary I, McIntosh A, Hemani G, Bell J, Marioni R, Robinson MR. 2020. Bayesian reassessment of the epigenetic architecture of complex traits. Nature Communications. 11, 2865. View

Sulc J, Mounier N, Günther F, Winkler T, Wood AR, Frayling TM, Heid IM, Robinson MR, Kutalik Z. 2020. Quantification of the overall contribution of gene-environment interaction for obesity-related traits. Nature Communications. 11, 1385. View

Nabais MF, Lin T, Benyamin B, Williams KL, Garton FC, Vinkhuyzen AAE, Zhang F, Vallerga CL, Restuadi R, Freydenzon A, Zwamborn RAJ, Hop PJ, Robinson MR, Gratten J, Visscher PM, Hannon E, Mill J, Brown MA, Laing NG, Mather KA, Sachdev PS, Ngo ST, Steyn FJ, Wallace L, Henders AK, Needham M, Veldink JH, Mathers S, Nicholson G, Rowe DB, Henderson RD, McCombe PA, Pamphlett R, Yang J, Blair IP, McRae AF, Wray NR. 2020. Significant out-of-sample classification from methylation profile scoring for amyotrophic lateral sclerosis. npj Genomic Medicine. 5, 10. View

Bevers RPJ, Litovchenko M, Kapopoulou A, Braman VS, Robinson MR, Auwerx J, Hollis B, Deplancke B. 2019. Mitochondrial haplotypes affect metabolic phenotypes in the Drosophila Genetic Reference Panel. Nature Metabolism. 1(12), 1226–1242. View

Delaneau O, Zagury J-F, Robinson MR, Marchini JL, Dermitzakis ET. 2019. Accurate, scalable and integrative haplotype estimation. Nature Communications. 10, 5436. View

Zu Allen Publikationen

Karriere

since 2020 Assistant Professor, IST Austria
2017 – 2020 Assistant Professor, University of Lausanne, Switzerland
2013 – 2017 Postdoc, University of Queensland, Australia
2009 – 2013 NERC Junior Research Fellow, University of Sheffield, UK
2008 PhD, University of Edinburgh, UK


Ausgewählte Auszeichnungen

2019 SNSF Eccellenza Grant awardee
2010 NERC Research Fellowship


Zusätzliche Informationen

Robinson Group Website



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